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렌티큘러 이미지 관련 알고리즘 ;
- 렌티큘러 입체이미지의 품질을 좌우하는 것은 렌티큘러 렌즈 한 개의 폭 안에 얼마나 많은 이미지가 삽입이 되느냐 즉, 이미지의 밀도인데 이는 특수 안경을 착용하지 않는 "무안경방식의 입체영상(렌티큘러 입체
이미지 포함)"의 기본 원리가 공간 분할에 기초하기 때문입니다.
- 타사들이 사용하고 있는 렌티큘러 소프트웨어 프로그램은 다각도의 이미지를 하나의 디지털 파일로 섞어
짜는 과정인 인터레이싱에 있어서 그 최소 단위를 화소(픽셀)로 하기 때문에 입체 이미지의 밀도를 올리는데 한계가 있고 출력 장비의 해상도의 증대도 시스템의 한계가 있기 때문에 결과적으로 일정한 해상도의 제약에 묶이게 됩니다.
- 당사는, 상기 설명한 제약을 극복할 수 있게 픽셀 단위가 아닌 픽셀의 1/3 크기인 "서브 픽셀(sub-pixel)"을 단위로 하는 "서브픽셀 방식 인터레이싱 알고리즘"을 개발하여 Red,Green,Blue의 각각의 라인에 다각도의이미지를 삽입하도록 하여 종래의 픽셀 방식 대비 3배의 이미지 밀도 향상을 이뤘고 "다각도 집적 알고리즘(Multi Angle Integration Algorithm)"을 추가로 개발, 적용하여 타사 대비 최대 5배의 입체감을 실현하여 1미터가 튀어 나오고 무한대로 들어가 보이는 깊이의 입체감에도 불구하고 선명함을 유지하는 반면 타사 제품은 20cm 이상만 돌출되거나 들어가 보여도 흐릿해지는 문제가 있어서 입체감 증대에 한계를 가지고 있는 실정입니다.
- 더욱이 당사의 제품은, 렌즈 라인에 의해서 발생하는 "계단 현상"(좌측 맨 하단 타사의 이미지)에 의해서
이미지 모서리가 깨져 보이는 문제를 해결하는 "Edge-Clear" 알고리즘이 더해져 자연스러운 이미지의 구현이 가능해져서 그간 상상도 못했던 엄청난 입체감의 구현(타사 대비 최대 5배)에도 불구하고 믿을 수 없는
선명함을 구현하는데 성공하였습니다.
Our lenticular relative algorithms of "Sub-pixel" based Interlacing plus "MAI(Multi Angle
Integration)" and also "Edge-Clear"
As you might well know, the auto-stereoscopic products like lenticular images and glasses-free 3D
monitors are basically based upon the spatial division, thus it is the key to the best image quality
how to make the image obtain the higher image integrity.
In other words, what matters the most is how to successfully insert more images under a lenticule
(the width of each of the lens lines) at a certain image resolution, while the image resolution
should not be higher than that of the printing system and there certainly is limitation to increasing
the resolution of printing system, thus constraining the number of images to be interlaced.
Actually, our core technology is the interlacing algorithm, which is uniquely based on sub-pixels
unlike the existing software programs that are based on pixels, while the benefit of using sub-pixel
can be so easily explained by the fact that a pixel is composed of three sub-pixels of red, green,
blue, thus it enables us to insert three times more images than other conventional pixel-based
programs do.
In addition to the above mentioned "sub-pixel methodology", we have successfully developed the
special algorithms of "MAI(Multi Angle Integration)" and also "Edge-Clear", while the former
enhances the image integrity further and the latter eliminates the jaggedness that is caused by the
optical interference of lens lines to appear along the edge of the texts and objects.
All these unique algorithms accomplishes the unbelievable protruding effect of making objects
floating 100cm off of the image surface at the same time keeping the wonderful clarity.
